Sfoglia per Serie PROCEEDINGS IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTER VISION
Learning to Divide and Conquer for Online Multi-Target Tracking
2015 Solera, Francesco; Calderara, Simone; Cucchiara, Rita
MOTSynth: How Can Synthetic Data Help Pedestrian Detection and Tracking?
2021 Fabbri, Matteo; Braso, Guillem; Maugeri, Gianluca; Cetintas, Orcun; Gasparini, Riccardo; Osep, Aljosa; Calderara, Simone; Leal-Taixe, Laura; Cucchiara, Rita
A Unified Objective for Novel Class Discovery
2021 Fini, Enrico; Sangineto, Enver; Lathuilière, Stéphane; Zhong, Zhun; Nabi, Moin; Ricci, Elisa
Unsupervised Tube Extraction Using Transductive Learning and Dense Trajectories
2015 Puscas, Mihai - Marian; Sangineto, Enver; Culibrk, Dubravko; Sebe, Niculae
Titolo | Data di pubblicazione | Autore(i) | File |
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Learning to Divide and Conquer for Online Multi-Target Tracking | 1-gen-2015 | Solera, Francesco; Calderara, Simone; Cucchiara, Rita | |
MOTSynth: How Can Synthetic Data Help Pedestrian Detection and Tracking? | 1-gen-2021 | Fabbri, Matteo; Braso, Guillem; Maugeri, Gianluca; Cetintas, Orcun; Gasparini, Riccardo; Osep, Aljosa; Calderara, Simone; Leal-Taixe, Laura; Cucchiara, Rita | |
A Unified Objective for Novel Class Discovery | 1-gen-2021 | Fini, Enrico; Sangineto, Enver; Lathuilière, Stéphane; Zhong, Zhun; Nabi, Moin; Ricci, Elisa | |
Unsupervised Tube Extraction Using Transductive Learning and Dense Trajectories | 1-gen-2015 | Puscas, Mihai - Marian; Sangineto, Enver; Culibrk, Dubravko; Sebe, Niculae |
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